Agriculture & Forêt
Au cœur des nouveaux usages du spatial
Face au changement climatique et à la pression sur les ressources naturelles, l’agriculture et les acteurs du monde forestier font évoluer leurs pratiques. Les technologies spatiales contribuent à cette transformation en apportant des informations essentielles pour décider, anticiper et optimiser les interventions.
Le spatial devient ainsi un outil au service de décisions plus précises, plus documentées et mieux adaptées aux enjeux environnementaux.
Observer pour mieux décider
L’enjeu est double : observer les cultures, mais aussi transformer les informations qui en découlent en décisions utiles aux agriculteurs.
Les données spatiales, combinées aux données météo, aux observations de terrain et à l’intelligence artificielle, permettent de développer des services pour :
- Piloter les interventions à l’échelle de la parcelle
- Optimiser les intrants et réduire les interventions inutiles
- Détecter rapidement les situations anormales et anticiper certains risques
- Suivre les effets des pratiques agricoles au cours des saisons
- Mieux planifier les opérations et améliorer leur efficacité
Les données Copernicus en particulier, accessibles librement, favorisent le développement de ces services et leur déploiement à grande échelle.
Optimiser la gestion de l’eau
La gestion de l’eau est un enjeu majeur. Peut-on produire avec moins d’eau tout en préservant les cultures et les écosystèmes ? Comment mieux connaître et anticiper les effets des sécheresses?
Les données spatiales permettent de développer des outils d’aide à la décision pour adapter l’irrigation aux besoins des cultures, identifier les situations de stress hydrique et anticiper les périodes de déficit.
À l’échelle des territoires, elles contribuent également à mieux connaître les usages de l’eau et à accompagner sa gestion.
Pour les forêts, ces mêmes données permettent de repérer les zones fragilisées par les sécheresses, suivre les phénomènes de dépérissement et identifier les territoires nécessitant une attention particulière.
L’objectif est de passer d’une gestion principalement réactive à une gestion plus préventive et mieux ciblée de la ressource en eau.
Mieux connaître et préserver les sols en agriculture
La qualité des sols est un sujet crucial pour la performance agricole et la résilience des territoires.
Les données spatiales contribuent à suivre l’évolution des sols et des pratiques agricoles à grande échelle et dans le temps. Croisées avec les données de terrain et les modèles agronomiques, elles permettent de développer des services pour :
- Identifier les évolutions de l’occupation et des pratiques
- Suivre les couverts végétaux et leur dynamique
- Détecter certaines situations de dégradation ou de stress
- Évaluer les effets de certaines pratiques agroécologiques
Ces approches peuvent également servir au suivi de la matière organique et de la séquestration du carbone dans les sols.
L’objectif : disposer d’une connaissance plus régulière des sols pour mieux orienter les pratiques agricoles et accompagner leur transition dans la durée.
Contribuer à la santé et à une meilleure exploitation des forêts
Anticiper les risques, mieux gérer les ressources et mesurer les évolutions : les usages du spatial se multiplient en forêt.
Les données satellitaires permettent de développer des services pour :
- Détecter les perturbations et suivre les dépérissements
- Anticiper et gérer les risques d’incendie
- Identifier les effets des sécheresses sur les peuplements
- Planifier les interventions forestières
- Cartographier et suivre la biomasse
- Mieux quantifier les stocks de carbone
Le croisement des données spatiales avec les données de terrain et les modèles ouvre ainsi la voie à une gestion forestière plus précise, plus anticipatrice et mieux adaptée aux effets du changement climatique.
Depuis 2025, la mission européenne Biomass apporte de nouvelles capacités pour caractériser la structure et la biomasse des forêts.