Gisaia | Connect by CNES

Présentation

En quelques mots

Nos clients offrent des services de données géographiques à des personnes aux compétences techniques diverses. Nous les aidons à développer et à garantir la fiabilité et l'évolutivité de leurs plateformes de données géospatiales. Pour accélérer ce processus, nous avons développé et publié le cadre ARLAS pour l'analyse des données géospatiales. Il s'agit d'une brique technologique utilisée pour élaborer des solutions destinées à des utilisateurs de différents secteurs, qui tirent des enseignements des données d'observation de la Terre. Sur une plateforme unique, vous pouvez facilement AGRÉGER, VISUALISER, EXPLORER ET ANALYSER différents types de données géospatiales provenant de sources multiples. ARLAS est un logiciel open-source qui favorise la transparence, l'autonomie et l'interopérabilité.

Gisaia et le spatial

A travers nos expériences client, nous avons constaté les limites des systèmes “conventionnels” comparés aux systèmes “Geo Big Data” et avons conçu et développé une solution orientée utilisateur pour tirer parti de la dimension spatio-temporelle des données d’observation de la Terre. La solution ARLAS Exploration a été publiée en mars 2018.

Gisaia Services

En nous appuyant sur ARLAS, nous avons développé ARLAS-EO, un créateur de catalogues d'observation de la Terre clé en main, hautement configurable et ergonomique. Il est adopté par les agences spatiales et les leaders de l'industrie des données d'observation de la Terre pour déployer des catalogues accessibles dans le monde entier. ARLAS-EO permet d'économiser du temps et des ressources de développement, tout en offrant un héritage solide qui garantit la fiabilité.

Services

Data Science

Machine Learning et services de traitement des données

Notre équipe de data scientists prend le temps de comprendre vos sources de données, votre architecture technique et vos attentes afin de travailler à la réalisation d'un projet positif. Des analyses exploratoires sont effectuées sur vos données pour découvrir des éléments préliminaires et concevoir une méthode de machine learning appropriée afin de développer les bons algorithmes qui vous donneront des renseignements fiables.

Voir le site du service

Technologie

Position / Navigation / Temps,

Télécommunication / IOT,

Type de données

Galiléo,

Services spécifiques (THR, PRS, EGNOS... ),

Etalon temps/fréquence,

Large Bande,

Bas débit,

Point à point,

Urgence,