QuantCube Technology

Nom

Siège social

15 Boulevard Poissonnière 75002 Paris -
75002 Paris - FR

Présentation

QuantCube Technology et le spatial

QuantCube analyse les données spatiales, telles que les images satellitaires et les données de géolocalisation, pour des applications civiles. Par exemple, les images satellitaires permettent d'estimer la pollution de l'air et la concentration de NO2, un indicateur de l'activité industrielle. Les données AIS sont utilisées pour estimer les flux commerciaux de matières premières entre les pays importateurs et exportateurs. Ces analyses reposent sur des technologies de vision par ordinateur et de machine learning.

QuantCube Technology Services

Données disponibles en temps réel via API et plateforme web. Data Lake contenant plus de 15 milliards de données collectées depuis 2013. Estimation des principales variables économiques basées sur des données à haute fréquence, disponibles quotidiennement et non révisées.

Services

Concentration de NO2 dans l'atmosphère au niveau des villes

Estimation de concentration de NO2 dans l'atmosphère au niveau des villes

Concentration de NO2 dans l'atmosphère au niveau des villes

La technologie QuantCube surveille les émissions de plusieurs polluants majeurs mesurées quotidiennement par Tropomi, un instrument spectrométrique d'une résolution de 7 km × 3,5 km du satellite Sentinel 5P (ESA). En se concentrant sur les émissions de NO2, il est possible de suivre l'activité humaine en comparant la moyenne totale de NO2 produite dans différentes régions. Un tel indice peut être directement utilisé comme indicateur de la production industrielle.

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Technologie

Observation de la Terre (EO)

Type de données

Optique,

Thème

Climat et météorologie

Core service

Aucun

Marché cible

Industrie, Finance

Images

Rendement des champs agricoles en temps réel

Estimation du rendement des champs agricoles en temps réel en utilisant des images satellitaires et des données météorologiques

Rendement des champs agricoles en temps réel

Indicateur de Production Agricole de QuantCube fournit des informations en temps réel sur le rendement et la production attendus des principales cultures telles que le maïs, le riz, le soja et le blé dans les principaux pays producteurs pour la saison en cours. Il collecte et analyse en temps réel des données météorologiques et des images satellitaires, permettant une surveillance précoce de la production agricole bien avant les chiffres officiels et les prévisions de consensus, tels que ceux de l'USDA. L'indicateur montre une corrélation robuste avec les chiffres officiels de production et de rendement, avec un taux d'erreur moyen de moins de 10 %. En utilisant cet indicateur, les utilisateurs peuvent identifier efficacement les perturbations potentielles de la production de blé dues à des événements météorologiques extrêmes.

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